企业知识库

什么是RAG？

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将外部知识检索与大语言模型生成相结合的技术。当用户提出问题时，系统首先从企业知识库中检索最相关的文档片段，然后将这些片段作为上下文提供给GPT-5.6，由AI生成基于企业实际知识的回答。

核心优势

• 回答准确：基于企业实际文档，避免AI"幻觉"
• 实时更新：文档更新后，回答自动同步
• 来源可追溯：每个回答都标注信息来源
• 安全可控：基于权限控制，员工只能访问授权文档

支持的文档类型

类型	格式	处理方式
文本文档	PDF、Word、TXT、Markdown	文本提取+语义分块
表格	Excel、CSV	结构保留+向量化
演示文稿	PPT、Keynote	幻灯片拆分+备注提取
网页	HTML	内容提取+去噪
代码仓库	Git	代码+注释+README
数据库	SQL	Schema+数据字典

知识库管理

• 智能分块：自动文档切片，保留语义完整性
• 向量化索引：基于Embedding的语义搜索
• 实时同步：连接企业网盘，文档更新自动同步
• 权限控制：细粒度的文档访问权限管理
• 使用分析：查看知识库使用情况和热门问题

智能问答示例